[FPV 드론 ] 드론으로 촬영한 영상 3D 모델링 하기 [ 리얼리티 캡쳐 무료 사용 ] 소개

FPV 드론 영상 3D 모델링 활용 소개

3D 모델링 리얼리티 캡쳐 소개

리얼리티 캡처는 현실 세계의 물체나 환경을 3D 모델로 변환하는 소프트웨어입니다. 이 기술은 사진, 비디오, 레이저 스캐닝 데이터를 활용해 실제 객체를 디지털화하여 정밀한 3D 형상을 생성합니다. 이를 통해 건축, 엔지니어링, 영화 제작, 게임 개발 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.

리얼리티 캡처의 중요한 점은 정확성과 세밀함입니다. 여러 각도에서 촬영된 사진을 사용하거나 레이저 스캔 데이터를 결합하여, 실제 공간을 그대로 재현하는 정밀한 3D 모델을 만들수 있습니다. 이러한 모델은 디지털 환경에서 공간을 분석하고 설계하는 데 유용하게 활용됩니다.

가상현실(VR)과 증강현실(AR) 기술과 결합하면 실시간으로 실물과 가상 요소를 혼합해 새로운 콘텐츠를 창출할 수 있습니다. 또한 리얼리티 캡처 기술의 발전은 디지털 트윈, 스마트 시티, 유적지 보존 등 다양한 분야에서도 활용되고 있으며 드론으로 촬영한 영상을 디지털 3D 모델링에 활용해서 새로운 콘텐츠 제작에 활용 할수도 있습니다.

아래 사이트를 통해서 리얼리티 캡처를 무료로 사용할수 있습니다.

DownloadNow - Capturing Reality

시스템 요구사항

64bit machine with at least 8GB of RAM

64bit Microsoft Windows version 7 / 8 / 8.1 / 10 / 11 or Windows Server version 2008+

NVIDIA graphics card at least 1GB VRAM and CUDA 3.0+ capabilities (recommended 6.1+)

CUDA Toolkit 10.2, minimal driver version 441.22.

리얼리 캡처 사용 방법

리얼리티 캡처를 사용하기 위한 과정은 주로 세 가지 주요 단계로 나눠집니다: 데이터 수집, 처리, 그리고 3D 모델 생성입니다.

데이터 수집

리얼리티 캡처의 첫 번째 단계는 물체나 환경에 대한 데이터를 수집하는 것입니다. 주로 두 가지 방법을 사용합니다:

• 사진 촬영: 여러 각도에서 고해상도 사진을 촬영하여, 이를 바탕으로 3D 모델을 생성합니다. 사진은 물체나 환경의 다양한 측면을 포착해야 하며, 촬영 시 중첩된 영역을 충분히 확보하는 것이 중요합니다.
• 레이저 스캐닝: 레이저 스캐너를 사용하여 환경의 표면을 스캔하고, 각 지점에서의 거리 정보를 기록합니다.

데이터 수집 과정에서 사용하는 장비는 일반적으로 DSLR 카메라, 드론, 또는 레이저 스캐너가 있습니다.

데이터 처리

수집된 데이터를 기반으로 3D 모델을 생성하는 과정입니다. 여기서는 다음과 같은 작업들이 필요합니다:

• 사진 촬영 시 찍은 여러 이미지를 소프트웨어가 자동으로 분석하여, 겹치는 부분을 찾아 정렬하고 합성합니다. 이를 통해 각 이미지의 위치와 방향을 계산하고, 3D 공간에 정확히 배치합니다.
• 레이저 스캔 데이터를 활용하여 3D 포인트 클라우드를 생성합니다. 포인트 클라우드는 각 지점의 위치와 색상을 포함한 3D 데이터로, 이후 모델의 형태를 정의합니다.
• 스캔하거나 촬영한 데이터에서 불필요하거나 왜곡된 부분을 제거하여 더 정밀한 3D 모델을 만들 수 있습니다.

FPV 드론 디지털 영상장비 소개 (아바타 HD키트)

3D 모델 생성

처리된 데이터를 바탕으로 실제 3D 모델을 생성하고, 최적화합니다.

• 포인트 클라우드를 바탕으로 3D 메쉬를 생성합니다. 메쉬는 점들을 연결하여 객체의 표면을 형성하며, 텍스처나 색상 정보가 추가됩니다.
• 생성된 3D 메쉬에 실제 촬영된 사진을 기반으로 텍스처를 입혀, 현실감 넘치는 모델을 만듭니다.
• 생성된 3D 모델이 너무 무겁거나 세부 사항이 과도할 경우, 필요한 부분만 유지하면서 용량을 줄이는 최적화 작업을 진행합니다.

FPV 드론 디지털 고글의 종류와 선택 사항

리얼리티 캡처는 많은 사람들이 쉽게 활용할 수 있는 도구와 장비가 등장하고 있어, 다양한 분야에서 활용가능하며 특히 드론 영상분야에서 활발히 활용될것으로 보입니다.